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正则表达式基础
re模块（Python通过re模块提供对正则表达式的支持）
主要用到的方法：
#返回pattern对象 1 re.compile(string[,flag]) 2 #以下为匹配所用函数3 re.match(pattern, string[, flags])4 re.search(pattern, string[, flags])5 re.split(pattern, string[, maxsplit])6 re.findall(pattern, string[, flags])7 re.finditer(pattern, string[, flags])8 re.sub(pattern, repl, string[, count])9 re.subn(pattern, repl, string[, count])
re使用步骤：
Step1：将正则表达式的字符串形式编译为Pattern实例。
Step2：使用Pattern实例处理文本并获得匹配结果（Match实例）。
Step3：使用Match实例获得信息，进行其他的操作。
1 import re #导入模块 2 pattern=re.compile(r'hello')#将正则表达式编译成Pattern对象，注意hello前面的r的意思是“原生字符串”,原原本本的输出 3 match1=pattern.match('hello world')#使用Pattern对象来进行进一步的匹配文本，获得匹配结果 4 match2=pattern.match('helloo world') 5 match3=pattern.match('helllo world') 6 if match1: #如果匹配成功 7 print (match1.group()) # 使用Match获得分组信息 8 else: 9 print('not match1') #10 if match2:11 print(match2.group())12 else:13 print('not match2')14 if match3:15 print(match3.group())16 else:17 print('no match3')
下面来具体看看代码中的关键方法。
★ re.compile(strPattern[, flag]):
这个方法是Pattern类的工厂方法，用于将字符串形式的正则表达式编译为Pattern对象。
第二个参数flag是匹配模式，取值可以使用按位或运算符'|'表示同时生效，比如re.I | re.M。
另外，你也可以在regex字符串中指定模式，
比如re.compile('pattern', re.I | re.M)与re.compile('(?im)pattern')是等价的。
可选值有：
-
- re.I(全拼：IGNORECASE): 忽略大小写（括号内是完整写法，下同）
- re.M(全拼：MULTILINE): 多行模式，改变'^'和'$'的行为（参见上图）
- re.S(全拼：DOTALL): 点任意匹配模式，改变'.'的行为
- re.L(全拼：LOCALE): 使预定字符类 \w \W \b \B \s \S 取决于当前区域设定
- re.U(全拼：UNICODE): 使预定字符类 \w \W \b \B \s \S \d \D 取决于unicode定义的字符属性
- re.X(全拼：VERBOSE): 详细模式。这个模式下正则表达式可以是多行，忽略空白字符，并可以加入注释。
1 import re 2 a=re.compile(r"""\d+ 3 \. 4 \d*""",re.X) 5 b=re.compile(r'\d+\.\d*') 6 match1=a.match('3.1415') 7 match2=a.match('33') 8 match3=b.match('3.1415') 9 match4=b.match('33')10 if match1:11 print(match1.group())12 else:13 print('match1 is not a digital')14 if match2:15 print(match2.group())16 else:17 print('match2 is not a digital')18 if match3:19 print(match3.group())20 else:21 print('match3 is not a digital')22 if match4:23 print(match4.group()) 